研發語料庫，氣象服務可定制（創新故事）

　　近日，中國氣象局人工智能氣象服務系統風和正式上線。這是我國首個生成式人工智能氣象服務語言模型，打開系統，輸入問題，風和就會回答問題，輸出報告。明天風速多少？適合穿什麼衣服？推薦到哪裡去看雪景？……回答和氣象有關的問題，風和很專業。

　　風和擁有5000萬詞元（tokens）高質量氣象服務語料庫、49萬條關於氣象的場景化問答指令集，設置8大類、60余小類氣象服務數據接口工具和個性化工具，風和氣象服務基座模型進行智能調度，氣象服務智能體平台為開發人員提供工具調用、數據接入、智能體開發等支撐，為能源電力、交通運輸、旅游出行等提供智能、普惠的氣象服務。目前，風和已在多地氣象部門落地應用。在第十五屆全國運動會上，風和接入廣州氣象部門“穗小天”小程序，開展賽事氣象服務。

　　當下，人工智能正在逐漸改變人們的生產生活方式，人們也不再滿足於簡單地查閱天氣預報信息，而是希望能提供更加個性化、定制化的智能服務。2024年，中國氣象局公共氣象服務中心、雄安氣象人工智能創新研究院聯合清華大學計算機科學與技術系等組成研發團隊，自主研發生成式人工智能氣象服務語言模型。

　　為了實現精准、專業、深入地理解用戶對氣象服務的需求，我們突破了4項關鍵技術——語料庫構建技術、知識增訓和場景微調技術、深度推理技術、多智能體協同技術。語料庫構建技術，把中國氣象局海量高質量的氣象資料轉換成特定的格式和數據，“喂”給風和模型進行學習，提高其專業性﹔增訓和場景微調技術幫助模型“定尺寸”“修腰身”，提升氣象基礎能力、業務決策能力，使其更好地理解用戶需求，增強復雜氣象服務任務的自主規劃及執行能力﹔深度推理技術能幫助模型提升推理能力，讓模型像氣象專家一樣推理邏輯、決策﹔面向旅游、交通、能源等不同場景，研發團隊搭建了各類氣象服務智能體，多智能體協同技術實現復雜任務自動分解、規劃、能力互補，使各個智能體協同合作，迅速給出專業性的報告。

　　技術攻關的過程是艱難的，一度讓研發團隊陷入困境，但我們從來沒有放棄過，一次次改變、嘗試，可以說，研發過程中的每一步都有創新。同時，我們也認識到，還需要更多的技術支持和准備，去擁抱氣象服務人工智能時代的到來。

　　展望“十五五”，人工智能模型的訓練、推理和迭代，離不開更強大的智算能力和大規模高質量語料庫的支撐。我們需要不斷加強學習，突出優勢，細化相關領域的需求對接，豐富細分場景的智能體應用，推進“人工智能+”氣象服務的深度融合，提升數智化氣象服務的整體效能。

　　（作者為中國氣象局公共氣象服務中心正高級工程師，本報記者李紅梅採訪整理）

　　《 人民日報 》（ 2026年01月09日 06 版）